航拍、植保、巡检、测绘……这几年，无人机应用越来越广泛，无人机产业已处于新经济的重要风口，每年应用市场增长率超过50%。盐城无人机行业2011年起步，2015至2017年进入快速发展阶段，目前无人机拥有量约8000架，其中用于航拍6000架，用于消防等行业约1000架，其余主要服务农业植保。作为新兴产业，无人机如何整合行业资源，“飞”入新蓝海？近日召开的盐城市无人机行业应用研讨会上，行业“大咖”纷纷支招。
“无人机－遥控器”，
实现全自主飞行
“2015年，我带着无人机第一次去稻田主飞。5000亩地，四个人面对面站在田埂上，手举小旗，无人机从田这头飞到田那头，每过10多分钟就要换一次电池，特别累人。”说起传统无人机的痛点，盐城本土第一家无人机生产企业、江苏艾格信航空科技有限公司总经理陈晓峰感触颇深。由于飞行器续航时间短，每飞一段，无人机就得降落换电池。“记得一次巡检1600公里长的公路，我们多飞几倍的路程，‘飞跑’四架无人机。”
传统无人机的瓶颈远不止于这些。在极飞地理负责人游春成看来，传统无人机需通过飞手控制，而培养一名专业飞手要3个月；无人机如果要去基站覆盖不到的地方，工作人员必须扛着移动基站到处跑，工作效率低；由GPS定位的传统无人机，坐标误差为5米左右，很难说得上精准……无人机高效智能化应用，还存在很大提升空间。
“常见的无人机都有遥控器，遥控器依赖人来操作，时间一长，飞手就会疲劳。如今，我们引入RTK技术，并在全国布点固定基站，有望攻克这一难题。”其实，游春成所说的RTK技术，是测绘行业已沿用十几年的成熟技术，极飞只是做了一项跨界融合，将原来GPS米级的定位精度，精准到RTK的厘米级。技术的融合，也让飞手放下遥控器，只需在平台上设计飞行线路，便可实现无人机的全自主飞行，甚至还能“聪明”地避开电线杆等障碍物。告别遥控器，无人机飞行误差小了，应用效率高了。同时，智能飞行不需要专业飞手，人员培训仅需3天，更能实现一人同时操作3架无人机，大大解放了劳动力，降低成本。
去年，全国已有4000架无人机“告别”遥控器，实现精准飞行，成为智慧农业的高效助手，其中江苏约300架，盐城有40多架。
“无人机+农业”，
“加”入精细化产业链
“农业大市要成为农业强市，就不能满足于人工+机械化，而要考虑做好‘无人机+’文章，向精准农业发力。”游春成认为，无人机+农业，本土化非常重要。“江苏农业专家到新疆去，未必能种出好的水稻来。因为对农业来说，本土人更懂环境。而且农业是微利行业，无人机服务一亩地，利润只有几元、几角，甚至是几分钱，从成本上考量，无人机不便‘飞出去’做农业植保。”
“农业对无人机行业来说仍有广阔市场。我不建议大家自立门户，因为成本代价非常高。本土企业只要真正沉淀下来，结合当地农业特色、资源优势，同样能在产业链中找到一条适合自己的路，在本土站稳脚跟。”北京中斗科技股份有限公司副总裁李娜建议。
研讨会现场许多专家认为，参与到农业领域的本土无人机企业，最好能把眼光放到耕种管收烘销各个环节，走专业路，做精细化，这样就不愁没市场。“专业化的关键是人才。无人机科技的注入，能够让年轻人感觉农业不再‘苦、脏、累’，从而吸引更多的有志青年。”
“如今，植保、测绘、安防、警备、电力巡检等很多领域都离不开无人机，但对地区来说，发展无人机行业还要注意避免同质化竞争。”苏州中桐创业投资有限公司创始合伙人施登岭坦言，江苏涉足无人机行业的企业不少，未来要实现更好发展，就必须整合好行业资源，政府要引导企业对市场进行细分、错位发展，这样无人机才能“飞”得更远。
“无人机×数据”，
让数据越飞越大
一张航拍测绘图，表面看不出什么，但如果关联到大数据，传统航拍的价值就变得不可估量。无人机是数据采集的利器，在数据获取方面优势明显，而“飞出来的数据”得以应用，并转化成服务，其价值才会无限放大。
“不应把无人机仅作为一个‘会飞行’的工具，其更大作用是在数据的应用中。”游春成举例说，农业保险定损时，以往都是由人拿着测损仪器去受灾地测量，但许多时候，人进不了受灾地块，最终只能由农户自行上报受损情况，这样得到的数据很难客观。现在许多保险公司更喜欢用无人机来获得更精准的受灾数据。无人机作为获得大数据的一个有效工具，不仅为测损提供有效的解决途径，而且在政府部门诸多宏观调控上，给出十分“得力”的参考。
“无人机和大数据，是天然的搭档。”近年来，国家对大数据和人工智能的重视程度不断提高，而无人机则引发空中的大数据革命。盐城在无人机研发、应用、培训上优势突出，同时又拥有省内第一家大数据产业专门园区，得天独厚的大数据行业资源，为打造江苏“无人机+大数据”高地创造出有利条件。
“当下,无人机应用的浪潮已经来临。”陈晓峰坚信，未来大数据很可能是由最先进的采集工具和人工智能来完成，无人机作为一个技术成熟、性能稳定的工具，服务越来越智能、高效、精准，而当无人机与物联网、与农业有效融合时，无疑将带来数据采集及应用的巨大突破。
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