根据规划预测，到2050年，中国的光伏装机将达到2000GW，年发电量达2600TWh，占全国总发电量的26%。
光伏发电站建成以后，为保证其长期稳定运行，正常发电，光伏电站的日常运维检测工作，就显得尤为重要。普宙科技采用行业领先的高分辨率自研红外探测器，推出1K红外云台，分辨率高达1280*1024，是普通红外云台像素的4倍，大大加强了红外缺陷探测和识别能力，有效提升光伏发电的红外巡检水平及AI算法缺陷识别精度，高效助力光伏发电巡检开启智能化时代！
1.人工巡检耗时长，操作不便捷
光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，完全靠人工巡检，巡检耗时长。普宙科技采用S400无人机+1K红外云台，可高效、全方位地，对光伏组件进行巡检，将人力从繁琐、重复的工作中解放出来。
图丨普宙科技飞手正在进行光伏巡检作业
光伏电站检测设备数量大，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，需巡检员对组件逐个进行故障排查，往往需要消耗工作人员大量的时间和精力。普宙科技推出的1K红外云台，方便特殊环境条件下的红外缺陷探测和识别，突破人眼视觉局限，巡检结果更为精确。
图丨普宙科技S400搭载1k红外进行巡检作业
传统巡检中，数据报告常常需要依靠人工完成，面对大量的巡检数据，人工处理进度慢、效率低。同时，输出结果也可能受人员主观意识影响，准确率、标准化难以达标。
普宙科技结合系统化平台，通过AI识别、智能分析、自动对比技术，实现自动输出巡检报告，缺陷报告判断准确，格式统一，内容全面，保证结果准确率，同时大大提升光伏巡检智能化水平。
方案概述
整体方案采用智能化设计理念，利用无人机自动机库K01+S400无人机+1k红外云台等巡检设备，实现巡检工作的远程操控，电站数字化建模，自动规划航线，并对采集的巡检数据进行智能分析，系统快速生成巡检报告，完全实现巡检过程的智能化、无人化。
图丨普宙科技光伏巡检系统
普宙科技全新推出的无人机自动机库K01，能适配S400无人机，取代常规的人工+无人机的巡检模式，用全自动化的方式降低巡检难度、提升巡检效率和频次。工作人员仅需远程下达任务指令，即可完成对光伏电站的日常巡检工作，让作业变得更加智能简单。
图丨普宙科技无人机自动机库K01
普宙科技S400飞行平台，续航时间长达63min，大幅提升单架次飞机巡检覆盖范围，自带的RTK模块为影像提供更为精确的定位信息，同时支持拓展双RTK抗干扰能力，适合更加复杂的电站环境。
图丨普宙科技S400无人机
普宙科技1K红外，红外分辨率高达1280*1024，是普通红外云台像素的4倍，能够为巡检作业呈现更加细腻的温度细节。此外，1K红外云台拥有57.5°×47.4°的宽视场角，单张影像可覆盖更多光伏组件，有效降低拍照数量，提升巡检效率。
图丨普宙科技1K红外双光相机
前端设备采集的可见光数据，通过软件完成光伏电站数字化建设，并对光伏组件进行逻辑编号，为巡检数据缺陷识别精确定位提供数据支撑。软件AI识别光伏热斑缺陷，并将巡检采集的可见光和红外数据融合处理，结合高精度RTK定位数据，与数字电站底图交互，最终输出热斑缺陷的准确光伏组件位置。
图丨普宙科技数据分析软件平台
通过二维航线任务，将电站范围进行高精度拼图，完成数字化底图，继而利用采集的二维数据，构建二维数字底图，并在此基础上，对光伏组件进行编号，建立基础数据库。
图丨二维航线任务
图丨数字底座构建
根据电站地形变化，按照无人机的有效作业时间分块分区域设计架次航线，在机巢管理平台直接调用并上传无人机执行任务即可。
无人机搭载1K红外云台，执行巡检航线，同时采集1K红外巡检数据和8K可见光数据。
图丨利用1k红外精准定位缺陷位置
将采集的数据导入到软件中，能快速识别光伏热斑缺陷，并根据数据集模型分析缺陷类型。
5.缺陷定位
红外数据与可见光数据相融合，结合高精度定位数据，与基础数据库匹配并输出热斑缺陷的具体定位。
6.智能巡检报告
结合自动分析的结果，输出巡检报告。报告内容包含故障类型、标记类型、逻辑位置、经纬度、位置地图、缺陷图片等。
图丨光伏巡检缺陷报告
缺陷报告可通过软件同步至运维人员手机端APP，运维人员根据缺陷定位前往故障点进行检修，检修完成后，利用MobiRAir手机热成像仪，就能轻松完成对检修结果的复查，检修结果可即时上传APP，并同步至软件平台，形成光伏巡检作业全流程闭环。
图丨利用手机热成像仪轻松完成结果复查
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