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科技赋能消防|无人机助力街镇电瓶车隐患治理再升级

2025-04-08 14:49:09来源:深无协 作者:深无协 点击次数:431次字号:|
科技赋能,防患未“燃”

       为有效治理电动自行车违规停放、"飞线充电"等消防安全隐患,上海徐汇区创新开发"电动自行车消防安全无人机巡查系统",通过"空中+地面"立体化巡查,提升隐患排查效率,为城市安全治理注入科技动能。


电动车安全隐患急待科技赋能


       近年来,电动自行车违规停放、飞线充电引发的火灾事故频发,严重威胁居民生命财产安全。然而,传统消防监管面临三大难题: 

       1. 隐患突出:老旧小区、背街小巷电动自行车违规充电现象普遍,极易引发火灾。 

       2. 人力不足:防消联勤人员有限,难以覆盖全域巡查,监管存在盲区。 

       3. 响应滞后:传统排查效率低,难以及时发现并制止违规行为。


       因此,徐汇区消防救援支队借助无人机机库全区全覆盖,在保障火警出动的前提下,利用闲置机库无人机开展常态化巡查,推动“预防为主,灭火为辅”的消防理念落地。


科技助力消防管理指导


01提升监管效率

无人机快速巡查,弥补人力不足,实现无死角监控。


02精准识别隐患

通过热成像技术,实时检测飞线充电温度异常,锁定违规行为。


03优化管理指导流程

数据上报给城运中心,形成“发现-派单-整改-复核”闭环管理。


04推动智慧消防

积累数据训练AI模型,逐步实现自动化违规识别。 



无人机消防管理指导流程


一、智能巡查

       通过无人机管理平台“一张图”调度,创建小区、规划航线、划定区域巡查、查看识别记录、查看历史飞行等操作。


1.创建小区

       通过系统地图选择巡查地点




2.规划航线

       建立、规划航线,可自定义设定飞行节点,并在对应节点设置无人机摄像头进行规定动作。



3.区域巡检

       自定义设定巡检任务周期和执行时间,并选择任务地点附近机库。



4.生成识别记录

       巡检结束后,系统生成识别记录,可浏览拍摄照片。


二、AI智能识别

可见光拍摄:识别电动车违停(楼道、电动车棚附近等)。

热成像扫描:检测充电线缆温度异常,判定飞线充电行为。



       在巡检任务过程中,AI可通过无人机摄像头画面自动实时识别违停区域中的电动自行车。


三、闭环处置

1.生成报告

       飞行任务完成后,自动生成带有照片的巡查AI报告,并推送至徐汇区城运中心。


2.派发工单

       城运中心派发工单至对应街镇,由街镇部门整改,系统跟踪反馈。


四、智能学习

       AI可通过历史飞行记录、人工确认和误报反馈,持续优化算法,提升违规识别准确率(目前可达90%+)。


构建全域智能火灾防控体系


展望未来

       1. 设备拓展:通过将人工智能识别系统部署于移动终端与智能巡检机器人,构建多维度监测网络,强化动态监管能力。

       2. 智能化消防管理指导:建立无人机自主巡检机制,实现设备自动启航、空域巡航、隐患辨识与预警报送的全流程智能化运作,形成无人值守的监管闭环。


       科技赋能,防患未“燃”。无人机巡查不仅提升了消防管理指导效率,更推动了消防安全治理的智能化转型。



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